AI領域一直是近年行業發展的大熱門，也是未來科技發展新趨勢。各行各業都在開始與人工智能進行不同維度，不同程度的有機結合。例如最簡單的AI客服，AI車載導航，AI語音助手等等。顯微鏡作為許多行業基礎儀器設備來說也在不同程度上與AI進行了結合。尤其在體式顯微鏡等較為基礎的光鏡上，AI結合已經相對成熟。

　　與傳統顯微鏡分析軟件相比較，AI分析軟件最為重要的優勢就是能夠進行不斷地深度學習，不斷地根據實驗需求和實驗條件來完善自我。尤其對于非標樣品，在應對高通量檢查的時候AI更為得心應手。AI能識別和定位檢測范圍內各個不規則形狀的物體，并區分同一品類物體的各個不同實例。這對于定位和計數獨特性物體非常有用。不僅如此，它還能識別和定位視野內的特定物體或缺陷。可在早期便檢測到產品故障，防止有缺陷的產品進入市場，并能夠提高內部生產標準。

　　可以說AI智能化檢測對于生產流程是一場巨大的革新，AI可以顯著地幫助用戶實現自我回報并提供顯著的投資回報。簡單來說應用AI可以降低檢測成本和開銷，避免人為失誤極為有效的解決了人力投入過大，精力過多的問題，不僅如此，AI檢測結果具有可追溯性，能夠提高產線產能，也能使實驗室更加智能化。